Energijos kaupimo įmonė „Ingrid Capacity“ sparčiai stato akumuliatorių saugojimo parkus. Šį rudenį pradės veikti 14 parkų. Siekdama optimizuoti šių parkų naudojimą, bendrovė kuria naujus skaitmeninius įrankius ir įdarbina daugiau duomenų ekspertų.
„Ingrid Capacity“ neseniai atidarė 12 MW baterijų parką (12 MWh) už Gävle, kuris yra prijungtas prie „Gävle Energi“ ir patvirtintas Švedijos nacionalinio tinklo. Tai vienas iš 14 bendrovės baterijų energijos kaupimo parkų, kurių bendra galia apie 200 MW, kuris pradės veikti 2024 m. rudenį ir bus daugiausia naudojamas sparčiai augančiai pagalbinių paslaugų rinkai Švedijos tinkle. Be to, dar 200 MW energijos saugyklų statybų etapas bus pradėtas šį rudenį. Nuo pat įkūrimo 2022 m., bendrovė sparčiai plėtėsi su išoriniu finansavimu ir siekia iki 2030 metų visoje Europoje įdiegti 8 GW galios.
Itin pagrįsta duomenimis
Tačiau įmonės plėtra neapsiriboja technine įranga, o vis daugiau jos verslo dėmesio krypsta į programinės įrangos kūrimą – naudojant tokias technologijas kaip dirbtinis intelektas kuriant naujus skaitmeninius įrankius tinklo analizei ir prekybai, siekiant optimizuoti baterijų naudojimą.
„Visoje vertės grandinėje esame itin valdomi duomenimis“, – sakė naujasis Ingrid Capacity skaitmeninės strategijos vadovas Andreasas Langholzas. „Tai ypač svarbu bendradarbiaujant su tinklo įmonėmis – modeliuodami galime parodyti, kaip baterijų saugojimas gali pagerinti vietinę infrastruktūrą ir parodyti įvairių variantų poveikį tinklo stabilumui.
„Ingrid Capacity“ jau atliko panašius modeliavimus visoje šalyje, analizuodama tokius veiksnius kaip energijos poreikis, tinklo vietos ir demografinė raida, pagal kuriuos pasirenkamos būsimų baterijų saugojimo parkų vietos.
Spartus vystymasis
Pasak Andreaso Langholzo, anksčiau vadovavusio dirbtinio intelekto taikymui energetikos ir pramonės sektoriuose McKinsey, norint optimizuoti akumuliatorių parko veiklą, būtina didinti skaitmeninimą. Jis atkreipė dėmesį, kad energetikos įmonės turi daugiau dėmesio skirti skaitmeninimo ir dirbtinio intelekto plėtrai, ir sakė: „Per pastaruosius metus sparčiai vystėsi tokios technologijos kaip „Chat GPT“ ir „generative AI“, kurios gali būti plačiai naudojamos vidiniuose procesuose, pvz. kaip dokumentų valdymas, pirkimai ir sutarčių tvarkymas“.
„Ingrid Capacity“ planuoja sujungti generatyvųjį dirbtinį intelektą su mašininiu mokymusi, matematiniu optimizavimu ir programinės įrangos kūrimu bei ištirti, kaip derinti energijos tinklo modeliavimą su vizualinio atpažinimo sistemomis, kad atrastų elektros tinklo infrastruktūros tobulinimo galimybes.
Paklausa IT kūrėjams
Per pastaruosius šešis mėnesius „Ingrid Capacity“ sparčiai išplėtė savo duomenų komandą, o duomenų ekspertai ir programinės įrangos kūrėjai sudaro vis daugiau. Iki 2030 metų įmonė tikisi įdarbinti 150–200 darbuotojų, iš kurių didžiausią dalį sudarys duomenų komanda. Tačiau rasti tinkamą IT talentą nėra lengva.
„IT talentų ištekliai riboti, todėl ieškome matematikų, statistikų, duomenų inžinierių, turinčių daktaro laipsnius, talentų, išmanančių infrastruktūros ir API valdymą. Langholzas pasakė.
Jis taip pat patarė kitoms energetikos įmonėms, naudojant dirbtinį intelektą duomenų įrankiams kurti, užtikrinti, kad jos turėtų modernią infrastruktūrą ir kokybiškus duomenis, o pradėti nuo nedidelio skaičiaus projektų ir eiti į priekį žingsnis po žingsnio, skatinant rizikuoti.